Sådan bliver du en dataanalytiker

Efterhånden som virksomhederne ekspanderer og multiplicerer, har behovet for dataanalytikere aldrig været større. Hvis du er en der elsker tal, problemløsning og formidle din viden med andre, kan en karriere som dataanalytiker være det perfekte valg. Ved at opnå en universitetsgrad, lære vigtige analytiske evner og få værdifuld arbejdserfaring er du på vej til at blive en succesrig dataanalytiker.

Fremryk din uddannelse

Fremryk din uddannelse
Tjen en bachelorgrad. De fleste entry-level data analytikerjob kræver mindst en bachelorgrad. For at blive en dataanalytiker skal du optjene en grad i et emne såsom matematik, statistik, økonomi, marketing, finans eller datalogi. [1]
Fremryk din uddannelse
Bestem, om du vil optjene en kandidat- eller doktorgrad. Dataanalytikerjob på højere niveau kan kræve en kandidat- eller doktorgrad, og de garanterer normalt højere løn. Hvis dette er noget, du tror, ​​du kan være interesseret i, skal du tænke på, hvilken slags yderligere grad der er bedst for dig og dine karrieremål. [2]
  • Eksempler på højere grader ville være at tjene din master i Data Science eller Business Analytics.
Fremryk din uddannelse
Tilmeld dig klasser, der er målrettet mod et specifikt emne. Hvis du mener, at du har brug for hjælp med calculus eller ønsker at lære om kodning, skal du tilmelde dig en klasse, der lærer dig færdigheder, der er nødvendige for at blive en dataanalytiker. Disse klasser kan være personligt eller online. [3]
  • Når du leder efter klasser, kan du se, om lokale colleges eller universiteter tilbyder et seminar eller et kursus i dit ønskede emne. Der kan også være workshops, som du kan deltage i dit område.

At lære nødvendige færdigheder

At lære nødvendige færdigheder
Master algebra på college niveau. Tallene er, hvad en dataanalytiker arbejder med hver dag, så du vil sikre dig, at du er komfortabel med matematik. Det er vigtigt at have en solid forståelse af algebra på universitetet; du skal vide, hvordan man gør ting som at fortolke og tegne forskellige funktioner samt arbejde gennem ordlige problemer i det virkelige liv. [4]
  • At vide multivariabel beregning og lineær algebra vil også hjælpe.
At lære nødvendige færdigheder
Forstå statistikker. For at blive en dataanalytiker skal du være i stand til at fortolke data, som er det, hvor statistik kommer ind. Start med et fundament af statistikker på gymnasiet eller college, og gå derefter videre til mere udfordrende oplysninger, der muligvis kræves til jobbet. [5]
  • Gennemsnit, median og tilstand samt standardafvigelse er eksempler på den slags statistikbegreber, du vil lære i gymnasiet eller college.
  • At have et stærkt kendskab til både beskrivende og inferentiel statistik vil også være nyttigt.
At lære nødvendige færdigheder
Arbejd med dine kodnings- og programmeringsevner for at være en mere tiltalende kandidat. Selvom du ikke behøver at være ekspert i kodning eller programmering for at starte som en dataanalytiker, skal du være komfortabel med at gøre det på et lille niveau. Start med at lære at bruge programmer som Python, R og Java først, og arbejd dig derefter op til andre. [6]
  • SQL-programmering er en anden, der er almindelig blandt dataanalytikere.
  • Du kan tage kurser online for at lære kodning og programmering.
At lære nødvendige færdigheder
Udvikle stærke kommunikations- og præsentationsevner. Når du har analyseret dine data, skal du være i stand til at tale om dem med andre. Arbejd med at kunne forklare komplicerede oplysninger på en måde, der får ikke-dataanalytikere til at forstå dine fund, og praksis med at bruge programmer, der illustrerer dataene på en visuelt hjælpsom måde. [7]
  • Du skal være i stand til at kommunikere både visuelt og mundtligt. Forstå, hvordan du bruger værktøjer som ggplot og matplotlib til at illustrere dine fund.
At lære nødvendige færdigheder
Gør dig selv bekendt med Microsoft Excel. Du skal organisere data og beregne tal som en dataanalytiker, så du skal være komfortabel med at bruge Excel. Der er mange videotutorials online såvel som gratis sider, der hjælper dig med at lære dig alt hvad du har brug for at vide om at bruge Excel til dets fulde potentiale. [8]
At lære nødvendige færdigheder
Lær om maskinlæring. At lære en computer at komme med forudsigelser eller beslutninger på egen hånd, efter at den har studeret data eller maskinlæring, er vigtig, når man beskæftiger sig med dataanalyse. Se online for at finde kurser, du kan tage, som vil lære dig alt hvad du har brug for at vide om maskinlæring, og nogle af dem er endda gratis. [9]
  • For at forstå maskinlæring skal du have et fundament i programmering og statistik.
  • Der er tre typer maskinlæring: overvåget læring, uovervåget læring og forstærkende læring.
  • Et eksempel på overvåget læring er din e-mail filtrering af din indbakke og placering af spam i sin egen mappe. Overvåget læring ville være, når Netflix foreslår tv-shows eller film, som du måske kan lide, og et eksempel på forstærkende læring er en selvkørende bil og dens evne til at se og derefter tilpasse sig omgivelserne.

At få arbejdserfaring

At få arbejdserfaring
Se efter brancher, der har brug for dataanalytikere. Fokuser din jobsøgning på brancher, der har tendens til at have behov for dataanalytikere end andre. Marketingfirmaer, techfirmaer og finansielle institutioner er alle tilbøjelige til at ansætte dataanalytikere til at hjælpe dem med at fortolke data og forklare dem på forståelige vilkår. [10]
  • Tjek webstederne for virksomheder, du er interesseret i for at se, om de ansætter, eller foretage en generel søgning online. Hvis du allerede kender nogen, der arbejder i et af disse felter, så spørg dem, om de kender til nogen, hvis ansættelse.
At få arbejdserfaring
Ansøg om praktikplads som dataanalytiker. Praktikpladser er en fantastisk måde at få din fod i døren hos store virksomheder. Mange praktikpladser inden for dataanalytikere kræver, at du arbejder mod din grad, inden du ansøger. Afhængig af branchen skal du kende Python-, R- eller SQL-programmering - at kende alle tre er endnu bedre. [11]
  • Mange af disse praktikpladser er ubetalte eller kun om sommeren, så tjek før du ansøger, så du kender alle detaljerne.
At få arbejdserfaring
Deltag i en handelsorganisation. Handelsorganisationer er en fantastisk måde at drage fordel af ressourcer som workshops, netværksmuligheder eller online hjælpcentre. Der er flere organisationer relateret til dataanalyse, såsom TechAmerica eller Association for Computing Machinery. Gør noget online-research for at se, om du er interesseret i at blive medlem af en. [12]
  • For at blive medlem af en handelsorganisation skal du gå online til deres websted for at finde oplysninger om medlemskab. Du kan muligvis tilmelde dig et gratis medlemskab, der giver dig adgang til et begrænset antal ressourcer. Der er normalt forskellige niveauer af medlemskab, der giver dig forskellige fordele afhængigt af hvor meget du betaler.
At få arbejdserfaring
Formålet med entry-level job. Job på indrejse-niveau giver dig mulighed for at få værdifuld viden og erfaring, som du har brug for til dataanalytikjob på højere niveau. Job på indrejse-niveau betaler stadig meget godt, og virksomheder er altid på udkig efter folk til at besætte stillinger som Statistical Data Analyst eller Business Analyst. [13]
  • Adgangsstillinger kræver sandsynligvis en bachelorgrad, men ikke en kandidat- eller doktorgrad.

Interview til jobbet

Interview til jobbet
Skriv en professionel CV og følgebrev. Dit CV og følgebrev er de første glimt, som en potentiel arbejdsgiver vil se af dig. Brug tid på at artikulere dit dygtighedssæt og din arbejdserfaring for at vise, at du har ret til jobbet. Når du er færdig, skal du huske at korrekturlæse din CV og følgebrev, så der ikke er nogen fejl. [14]
Interview til jobbet
Undersøg virksomheden inden interviewet. Ved at undersøge virksomheden på forhånd kan du gå ind i samtalen, forberedt på at have en reel diskussion om jobbet. Gå til virksomhedens websted og læs om de projekter, de har arbejdet med, eller de programmer, de bruger. [15]
  • Hvis virksomheden har sociale medier, skal du se på deres konto for at læse de opdateringer, de har sendt.
Interview til jobbet
Øv på at besvare potentielle spørgsmål. Se online for at finde interviewspørgsmål, som du kunne blive stillet. Øv dine svar med en ven, eller registrer dig selv og svar på dem for at se, om du kan forbedre dig. [16]
  • Potentielle spørgsmål kan være "Hvordan definerer du big data?" eller "Tal om problemer, som dataanalytikere undertiden støder på under analysen."
Interview til jobbet
Forbered dig på at vise dine tekniske færdigheder. Afhængigt af jobbet kan du blive bedt om at demonstrere dine tekniske evner. Find ud af, hvilke typer programmer virksomheden bruger inden interviewet, og vær parat til at vise, at du er i stand til at bruge disse programmer dybtgående. [17]
  • Tekniske færdigheder kan omfatte at vide, hvordan man kan kode, programmere eller analysere data vha. Forskellige ressourcer.
Interview til jobbet
Tænk på spørgsmål, du har til intervieweren. I slutningen af ​​interviewet skal du stille intervieweren spørgsmål såsom "Hvilke typer projekter vil jeg typisk blive tildelt?" Eller "Hvilket program foretrækker du at blive brugt til datavisualisering?" At stille spørgsmål viser, at du er interesseret i job og kan gøre dig til en mere mindeværdig kandidat.
Lær det grundlæggende i hvert koncept, før du tackle mere avanceret materiale. Ved at starte med koncepter, du har et stærkt greb om og derefter bygge videre på dem, undgår du at blive overvældet eller frustreret over alle de nye oplysninger. Hvis du f.eks. Har brugt Excel før, skal du gennemgå det, du allerede kender, og derefter tage et onlinekursus eller læse en bog om mere avancerede teknikker, du kan bruge. [18]
gfotu.org © 2020